MoneyDJ新聞 2024-04-03 13:47:48 記者 郭妍希 報導
蘋果(Apple Inc.)最新公佈的研究顯示旗下大型語言模型(LLM)「Reference Resolution As Language Modeling」(參照解析即語言模型，ReALM)，在終端裝置的運算表現顯著擊敗OpenAI的GPT-4。分析人士相信，蘋果一旦能解決終端裝置的AI推論難題，有望成為「AI贏家」、iPhone的「超級循環」也有望隨之啟動。
Seeking Alpha、9to5Mac等外電報導，根據蘋果週一(4月1日)發表的研究，ReALM規模較小、表現效能卻跟GPT-4相似，只是內建的參數更少。換言之，ReALM有望讓邊緣AI (edge AI，指智慧型手機、PC能直接執行AI任務，不必全靠資料中心)成真。
Evercore ISI分析師Amit Daryanani指出，蘋果最重要的創新似乎環繞在參照解析(reference resolution)議題，意思是AI該如何理解螢幕畫面數據及會話情境的參考資料。
Daryanani直指，蘋果將螢幕上的視覺元素全轉化為純粹的語言，藉此簡化複雜的參照解析任務，遠比直接讓LLM解析影像簡單。這個關鍵功能，可讓蘋果以較為有限的參數，繳出亮眼的AI運算成果。
Daryanani表示，若能在消費性裝置提供AI工具(或許增加Siri功能)，蘋果將可為開發商解決網路延遲(latency)及隱私權的問題，也可讓AI相關工作變得更加容易且便宜。
Daryanani解釋，蘋果的AI策略重點在於，如何讓終端裝置執行AI推論任務，進而大幅提升iPhone、Mac、iPad的使用者體驗。有鑑於蘋果的垂直整合策略、尤其是對於自家晶片的掌握，該公司不但有望擴大iOS生態系統的護城河，若帶來的變革足夠、還有機會加快產品更新循環。
Daryanani將蘋果的投資評等設定在「表現優於市場」、目標價220美元。
蘋果傳併加拿大AI新創商DarwinAI、邊緣AI有譜？
蘋果傳出已於今(2024)年稍早併購加拿大AI新創商DarwinAI，協助公司在2024年盛大跨入生成式AI領域。
據傳，DarwinAI已開出AI科技，能在製造過程以視覺檢查元件，服務的客戶橫跨許多產業。其中一項核心的技術，就是縮小、加快AI系統，有利希望在裝置而非全靠雲端執行AI任務的蘋果。
(圖片來源：蘋果)
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