Arm:邊緣AI率先在消費裝置爆發，多模型與情境化運算

MoneyDJ新聞 2025-11-13 13:26:57 黃立安 發佈

半導體矽智財(IP)龍頭Arm今(13)日舉行Arm Unlocked Taipei論壇。Arm資深副總裁暨物聯網事業部總經理Paul Williamson(圖)表示，邊緣AI將有望率先體現在消費性產品，並以資料優先的方式呈現。此外，預期邊緣裝置會同時具備多個專用模型，模型規模可能較小，但將根據使用情境在不同模型間切換。也就是說，模型不需要巨大，但會非常靈活並具備情境化能力。

針對應用方向，Paul Williamson表示，例如觸控感測、手勢與姿勢辨識等功能會先在消費性產品上看到，接著才會快速擴散到其他領域。以Arm推出的Ethos-U AI平台來說，在裝置端就能直接處理語音使用者介面，不需依賴雲端就能執行AI推論，預期未來會在更多智慧裝置中看到本地語音介面。

對於美中市場發展，Paul Williamson指出，美國會更快地導入新的使用者介面，尤其在消費性電子產品上，中國市場則更專注於工業自動化與製造領域。

在產業規模上，Paul Williamson表示，2023年前以AI為基礎的SoC營收已突破1000億美元，然研究指出2028年AI將成為開發者使用的主要技術，在Edge裝置上的AI基礎建設也會大幅成長，相關投資與規模會在2028年提升超過60%。至於為何會是2028年，他則表示，主要是因屆時AI技術發展速度、生態系統合作進度，以及終端裝置的更新週期共同形成的一個合理時間節點。

Paul Williamson表示，未來會出現更多不同類型、不同運算能力的裝置，以滿足各種AI的需求。舉例像是Always-on AI的概念，使用者會期望系統能在低能耗下持續運作，處理重要事件，並以更高能效運行AI。此外，下一個重要方向是高效能系統能在本地端執行大型模型，進行智慧推理與動作，特別會出現在機器人與自動化領域。

針對雲端至邊緣的發展，Arm特地舉行全新技術AI領袖峰會Arm Unlocked，Arm台灣總裁黃曉剛在活動開幕致詞時表示，在完整的資通訊產業鏈基礎下，台灣在AI浪潮擁有領先的產業地位，從半導體設計到裝置製造，皆位居全球AI發展的核心。他指出，2025年對Arm而言是具指標意義的一年，推出多款以AI為核心的創新技術，從邊緣運算到行動裝置，全面加速智慧化轉型。