MoneyDJ新聞 2024-03-29 08:59:50 記者 郭妍希 報導
摩根大通(JPMorgan Chase & Co.、通稱小摩)警告，AI需求大增，可能導致銅的短缺問題在2026~2030年趨於惡化。
Barron`s 28日報導，銅傳導性佳、應用於電線電纜且成本相對低廉，是升級電力設施的基礎原料。由於AI伺服器耗電較多，資料中心勢必得更新發電及冷卻系統。
小摩分析師Dominic O’Kane 28日透過研究報告表示，AI帶動的額外需求，讓2026~2030年供給早已相當吃緊的銅供應量面臨進一步壓力。這對銅未來的需求有重要意涵。
根據國際能源署(International Energy Agency，IEA)預測，資料中心耗電量基本每年會年增15%。有鑑於此，O’Kane估計到了2030年，AI將導致銅的整體需求額外增加260萬噸。即便沒有AI電力需求，小摩也預測，到了2030年，銅的累積供給缺口將達400萬噸。
O’Kane報告稱，資料中心如雨後春筍般湧現，再加上加密貨幣、AI/機器學習(ML)日益普及，勢必會導致電力消耗增加、電力相關設備(例如變壓器)需求加溫。
OpenAI執行長：AI需大量投資、能源最貴
OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman) 3月21日出席英特爾(Intel Corp.)首度舉行的晶圓代工大會「IFS Direct Connect」時指出，「我認為每個人都低估了AI運算的需求。」
至於這些需求得要多少座晶圓廠才能滿足，阿特曼則不太確定。他相信，「AI運算市場是一種不同類型的商品。這更像是能源，某個價格下有一定數量的需求，但在較高價格下需求較少。」
阿特曼的論點似乎意味著，只要有足夠產能，AI成本可以「超級便宜」，但這需要大量投資才能達成，要投入的不只是晶圓廠、加速器、容納AI算力的資料中心，還有運行時需要的乾淨能源。阿特曼直指，這當中最昂貴的，就是為上述一切供電所需要的能源。
(圖片來源：shutterstock)
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