馬來西亞正式啓動AI智能棕櫚油厰，馬國傳統棕油業邁入數位化轉型時代
據報載，在馬來西亞種植及原產業部(Ministry of Plantation and Commodities)部長佐哈里(Johari Abdul Ghani)的見證下，馬國的棕油業啓動全球第一個以人工智慧(AI)驅動的智能棕櫚油廠，標誌著傳統棕櫚油產業全面邁向自動化、數位化與高效化的新階段。
馬來西亞作爲全球第2大棕油生產國，長期面臨勞工短缺、人工成本高昂以及生產效率不穩定等主要挑戰。因此，藉由AIREI公司開發並啓用的AI智能棕櫚油厰，成功實現傳統產業轉型，為整個棕油供應鏈帶來深遠影響。
該系統將整合4大核心技術為棕櫚油業打造完整的智能生產生態，全面提升棕油生產效率、品質以及經營透明度，其中包括:
1. 裝配先進傳感器系統監測溫度、壓力以及設備性能，為整個生產過程提供精確的數據基礎；
2. AI驅動CCTV視覺系統安裝於重要設備節點以進行智能監控，追踪新鮮棕櫚果串體積變化並自動辨識異常情況，提高安全性與準確性；
3. AI驅動控制系統將基於實時數據分析，自動調節生產流程與資源配置，使整體操作最佳化；
4. 預測性維護系統運用機器學習算法並結合傳感器數據來預測設備故障，為其提前安排維護，有效降低停機時間以及提升設備壽命。
AI技術的引進讓經濟效益迅速顯現，工廠在初期階段已成功減少35%的勞工依賴，預測性維護系統顯著提升整體經營效率。此外，AI控制系統將確保生產質量穩定一致，最大程度減少人為錯誤。同時，通過更準確的資源調配，有效降低整體經營成本。
從區域層面，該項技術突破亦帶來強大的外溢效應。隨著馬國在智能棕油技術上的領先優勢逐漸顯著，相關AI解決方案盼能輸出至印尼、泰國等主要棕油生產國，成為新的經濟增長點。此外，AI的全面應用將進一步提升區域棕油產業鏈的效率與透明度，推動建立更加永續、安全以及高效的供應鏈體系。
然而，全面實施AI技術仍面臨多重挑戰，其中開發的初期投資成本高昂，包括AI設備採購、系統整合、基礎設施升級以及員工培訓等，均需要大量資金。此外，技術人才短缺亦成為關鍵制約因素，使產業迫切需要更多AI工程師、數據科學家以及系統整合專家等跨領域專業人才。
目前，大部分傳統工廠仍需進行大規模改造，以兼容AI驅動的生產系統，其中涉及設備更新以及網絡基礎設施全面提升等工程。同時，工業物聯網(IIoT)的應用亦帶來新的網絡安全風險，必須建立更完善的防護體系，以確保數據與生產流程安全。
世界第一個AI驅動智能棕油廠的成功運行，不僅係馬來西亞傳統產業數位化的重要里程碑，更為全球農業智能化發展樹立新榜樣。通過技術創新與人才發展的雙重推動，盼在全球智能農業領域佔據領先地位，從傳統農業大國邁向農業科技強國。(資料來源：經濟部國際貿易署)
