視覺AI晶片
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視覺AI晶片是一種專為處理視覺資料而設計的人工智慧（AI）專用晶片。這類晶片整合電腦視覺技術與AI演算法，能高效分析來自攝影機或其他影像感測器的影像資料，其核心功能包括加速影像辨識、物件偵測、人臉辨識、手勢辨識等視覺型AI應用。
視覺AI晶片的設計通常整合多種運算單元，例如中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、數位訊號處理器（DSP）以及專用神經網路處理器（NPU）。這些處理模組可協同運作，以提升視覺任務的運算速度與能源效率。晶片架構會針對特定視覺任務進行最佳化設計，確保在低功耗情境下仍具備高效能表現，符合嵌入式系統與終端裝置的應用需求。
在實務應用上，視覺AI晶片廣泛導入於需即時影像分析的各式場域。以智慧型手機為例，可用於提升攝影效果、自動場景辨識、臉部解鎖等功能；在智慧監控系統中，則能即時分析影像串流，實現人流統計、異常行為偵測與區域入侵警示等功能；自駕車領域則應用於處理車載攝影機所擷取的影像資料，以支援車道偏移警示、行人辨識、交通標誌判讀等先進駕駛輔助系統（ADAS）功能。
在評估視覺AI晶片性能時，主要參考的技術指標包含：
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運算效能（常以 TOPS，Tera Operations Per Second 為單位）：代表晶片執行AI模型推論的能力；
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功耗：反映晶片運作時的能源消耗，在行動裝置與物聯網產品中特別重要；
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推論延遲：從影像輸入至輸出結果所需的處理時間，即時應用對此特別敏感；
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演算法支援彈性：指晶片可執行哪些類型的AI模型與框架（如 CNN、Transformer 等），關係到其適用範圍與可擴充性。
隨著AI晶片技術的快速發展，視覺AI晶片正持續朝著更高效能、更低功耗、更小尺寸與更強彈性的方向演進，並加速在消費性電子、工業控制、自駕車與智慧城市等應用場域的落地。
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