MoneyDJ新聞 2025-05-20 14:29:00 記者 賴宏昌 報導
英國金融時報週二(5月20日)報導，倍漾量化創辦人兼執行長馮霽受訪時指出，量化交易基本上是一項電腦科學任務、機器學習將會成為必要工具，沒有完成人工智慧(AI)轉型的量化基金經理人將在3年內被市場淘汰。他指出，量化交易正吸引頂尖AI人才、並為像DeepSeek這樣的新創企業提供肥沃的土壤。
馮霽透露，倍漾量化的30人團隊完全由電腦科學家和工程師組成、當中的三分之二專注於改進演算法與自家基礎模型研究，目前管理的資金接近人民幣70億元(約9.7億美元)。他並且指出，倍漾量化團隊全部來自電腦科學競賽背景、30人當中有13位金牌得主，金牌密度可能比任何科技巨擘都還要高。馮霽說，量化交易是一個天才比例最高的產業，美國也是如此、頂尖的機器學習人才預估有高達80%是在華爾街工作。
The Verge去年12月報導，Databricks AI產品副總裁Naveen Rao受訪時表示，頂級研究人員就像勒布朗詹姆斯(LeBron James)一樣稀缺。
Business Insider週一報導，輝達(NVIDIA Corporation)執行長黃仁勳接受《Stratechery》電子報作者Ben Thompson採訪時表示，中國的AI研究人員是世界上最頂尖的一群，因此Anthropic、OpenAI或DeepMind等美國企業聘用他們也就不足為奇了。
黃仁勳指出，半數的AI開發人員來自中國，中國在AI市場的表現非常出色，美國企業應該給予參與中國市場競爭的機會。
根據白宮經濟顧問委員會(CEA)1月發布的《人工智慧人才報告(AI Talent Report)》，中國AI相關學士、博士畢業生數量增速超越美國。
根據澳洲智庫「澳洲戰略政策研究所(ASPI)」發布的「關鍵技術追蹤」，2019-2023年期間北京在64項高影響力研究領域中的57項都超越了美國。以AI領域當中的機器學習為例，2023年中國的高度被引用論文發表率為39.87%、美國為10.87%。
(圖片來源：Shutterstock)
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