MoneyDJ新聞 2025-08-12 13:48:58 記者 賴宏昌 報導
Business Insider報導，谷歌(Google)DeepMind執行長Demis Hassabis在週二(8月12日)發布的「Google for Developers」播客節目中表示，缺乏一致性(consistency)是通用人工智慧(AGI)至今仍無法實現的關鍵因素。他認為，光是擴大數據和運算規模仍不足以實現AGI，模型在推理、規劃和記憶方面的一些缺失還有待突破。
Hassabis指出，整個產業得找出更好的測試方法和更困難的新基準、藉此準確斷定模型究竟擅長什麼、不擅長什麼。他說，像谷歌Gemini這類頂尖模型能夠在國際數學奧林匹亞競賽(IMO)贏得金牌、但有時仍會被簡單的高中數學問題給難倒，頂尖模型不應該讓一般人如此輕易地找到小瑕疵。
OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)上週表示，依據多數人對AGI的定義，GPT-5還缺少一項關鍵要素：自主學習能力。
根據CBS 4月公布的《60分鐘(60 Minutes)》電視節目全文訪談文字稿，Hassabis受訪時表示，人工智慧(AI)正處於某種指數級的進步曲線，AGI預料將在未來5-10年內問世。
CNBC報導，Hassabis 3月表示，實現AGI的主要挑戰是讓目前的AI系統達到理解現實世界的程度。
Hassabis 2月表示，一種展現人類所有認知能力的AGI系統也許只需要5年左右的時間就能實現，社會需要為此做好準備並了解相關效應。
英國金融時報去年3月報導，Hassabis受訪時表示，實現AGI之前還需要一或兩項的關鍵突破。
Hassabis去年因其AI部門開發的技術與他人共同獲得諾貝爾化學獎。
(圖片來源：Shutterstock)
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