MoneyDJ新聞 2026-10-16 13:03:39 新聞中心 發佈
戴爾科技集團(Dell)持續擴展Dell AI Data Platform（戴爾人工智慧資料平台），冀協助AI系統提供更精準的回應、降低營運成本並加速投入正式營運，讓應用程式與AI代理能從企業自有資料中取得可信賴且即時的脈絡資訊。
企業要將AI擴展至規模化應用，瓶頸往往不在模型，而在資料。企業最有價值資訊分散於不同據點的檔案、資料庫、雲端服務與各類系統中，其中多數資料早在AI代理出現前便已建立，並未針對機器讀取需求進行標記、串聯或組織。因此，AI代理必須耗費大量token，重新建立原本應已存在的答案，使每次查詢都需要更多處理步驟與運算資源，不僅增加成本、延長回應時間，也降低結果的可信度。
Dell AI Data Platform採端到端架構，涵蓋從資料儲存到AI代理應用的完整流程。儲存層可將關鍵資料順暢傳輸至加速運算資源，避免效能瓶頸；資料協調層負責串聯與準備資料；分析與搜尋層則進行資料轉換及索引建立。NVIDIA Nemotron Retriever模型支援文件解析、嵌入與重新排序，NVIDIA cuVS則加速向量索引與搜尋。由於各層皆整合於同一平台，所有產出結果均可追溯至客戶既有且受到治理的資料。
AI代理經常需要反覆存取相同的文件、歷史紀錄與決策資訊，但多數系統每次都必須重新建立理解情境，反覆釐清兩個問題：特定術語代表什麼意義？又與其他資訊有何關聯？為一次解決這兩項問題，Dell進一步擴展Dell AI Data Platform，推出三項全新功能：
•統一語意層(Unified Semantic Layer)： 透過規則、定義與可搜尋的詞彙表，為結構化與非結構化資料建立一致的業務語意，確保相同術語在不同系統中具有一致的意義。例如，當不同系統分別使用「客戶」與「帳戶」指稱相同概念時，AI也能正確辨識其關聯。使用者亦可匯入既有本體(ontology)與分類體系(taxonomy)，重複運用產業標準或企業專屬的分類資源。Dell也將導入NVIDIA Auto-Ontology開源函式庫，透過企業資料建立知識圖譜，進一步擴展統一語意層的能力。
•企業知識圖譜(Enterprise Knowledge Graph)： 建立結構化與非結構化資料之間的關聯，協助應用程式與AI代理取得正確的脈絡資訊。透過中繼資料、資料沿襲(data lineage)與查詢歷史紀錄，知識圖譜可隨使用情況持續調整與優化。當AI代理提出查詢時，平台能整合其存取權限內的所有相關資訊，包括資料表、資料產品、多模態資料及向量索引，不受資料儲存位置限制。例如，製造商在追查產線異常時，可從單筆異常感測器數據，追溯至相關設備、維修紀錄、供應商批次及可能受影響的訂單。
•Knowledge Agents： 將資料脈絡轉化為實際應用，每個代理皆可針對特定主題提供可信賴的專業建議，並以企業知識圖譜中明確界定的資料範圍為基礎。企業可自行設定代理的運作規則，包括遵循的指引、資料存取權限、品質標準及資源使用預算。NVIDIA Nemotron Retriever模型則為Knowledge Agents提供推理與視覺理解能力。
由於統一語意層、企業知識圖譜與Knowledge Agents涉及企業最具價值且敏感的資訊，相關功能皆保留於客戶資料中心的平台中。平台可根據企業資料建立脈絡，並隨業務變化持續更新，讓各類應用程式與AI代理共享相關資訊，同時避免受限於單一模型、資料或儲存供應商。
唯有確保資料從來源到應用端皆維持準確、即時且受到妥善治理，才能建立可信賴的業務情境。企業不應為了加速不同環節的資料處理，而必須額外導入專有架構。Dell攜手NVIDIA，將加速能力直接整合至資料引擎，涵蓋完整資料處理流程。資料經轉換與分析後，必須快速傳輸至加速運算資源，才能讓GPU持續充分發揮運算效能，同時確保整個流程中的資料安全。
Dell最新資料與儲存技術進展則包括：
•運用Apache Arrow與cuDF加速資料處理： 最新測試顯示，Dell Data Processing Engine結合NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU上運行的NVIDIA cuDF，在多種工作負載下，平均資料處理速度為僅使用CPU的近4倍，批次處理工作負載最高可達20倍 。Apache Arrow可在Dell儲存系統與資料處理引擎之間高效率傳輸資料，支援直接就地查詢，減少資料準備時間，加速將原始企業資料轉化為可信賴的脈絡資訊。
•擴展多租戶支援與安全防護： Dell PowerScale現可於單一叢集支援多達500個租戶，透過NFS上的雙向傳輸層安全性協定(mTLS)加密檔案傳輸並驗證身分，搭配更精細的角色型存取控制，強化各租戶的權限管理。對AI服務供應商及營運共享AI平台的企業而言，可透過單一叢集服務更多團隊與客戶，同時確保不同租戶間的資料隔離與安全。
•進行工作負載效能基準測試： 全新Dell Storage Performance Tool可測試S3相容物件儲存在AI訓練、推論及檢查點作業中的效能，協助企業更精準地規劃AI基礎架構容量、比較不同供應商方案，並確保GPU持續獲得充足的資料供應。
Dell進一步擴展Dell AI Data Platform的導入服務，涵蓋資料與儲存引擎，協助企業快速、可靠地從部署邁向正式營運並取得成果。Dell Services透過建置符合正式營運需求的基礎架構，啟用平台的分析、資料處理、搜尋與協調功能，並持續優化平台效能，以滿足AI工作負載需求。
Dell集團基礎架構解決方案事業群總裁Arthur Lewis表示：「缺乏脈絡的資料，只是雜訊。多年來，多數企業致力於提升資料的可存取性，但能夠存取資料，不代表能真正有效運用。如果AI代理能找到客戶紀錄，卻不了解其意義、與其他資訊的關聯，或無法判斷資料是否可信，就稱不上具備智慧，只是處理速度快而已。能夠克服這項挑戰的企業，不僅能加速AI部署、運行更多AI代理，更能充分發揮既有資料的價值。」
NVIDIA儲存技術副總裁Jason Hardy表示：「AI代理的效能取決於其能否存取、理解並信任資料。NVIDIA的加速運算與AI軟體，可協助將受到治理的資料轉化為AI就緒的脈絡資訊。透過將NVIDIA cuDF加速能力直接整合至Dell Data Processing Engine，Dell協助企業簡化將儲存資料轉化為可供AI代理運用的GPU加速AI就緒資料，進一步推動實際應用創新。」
