MoneyDJ新聞 2024-12-31 11:15:59 記者 羅毓嘉 報導
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展，邊緣運算(Edge computing)逐漸成為應用的關鍵趨勢，而特殊應用積體電路(ASIC, Application-Specific Integrated Circuit)在此領域的角色，也因其高效能，低功耗的核心優勢而越來越重要。人工智慧的應用，雖在雲端運算等領域執牛耳位置，不過要落實到更多元化的生活應用場景，作為主要硬體技術支援核心的ASIC產業，其發展商機，是2025年不可錯過的重要趨勢。
國內的主要ASIC廠在AI領域發展的策略端大致分為兩類，一類是為CSP(雲端服務供應商)生產人工智慧運算晶片、以及加速卡晶片等特別針對AI雲端應用功能開發晶片，另一類則是鎖定邊緣運算功能，為尚不具備自主晶片開發能力的終端裝置(如家電、安控裝置、乃至車用應用)品牌廠，設計具備功能與功耗最佳化的ASIC晶片。
第一類廠商以世芯-KY(3661)、創意(3443)為首，而第二類則是以鎖定少量多樣化ASIC產品設計服務的巨有科技(8227)、擷發科(7796)等小而美的ASIC廠為主。
事實上，邊緣AI設備需要在資源有限的環境下執行計算密集型任務，例如影像處理、語音識別和自然語言處理。相較於CPU和GPU等通用型處理器，ASIC具備針對特定AI算法進行高度優化的能力，能提供更高的運算效能、以及更低的功耗，這使ASIC成為邊緣AI設備(如智慧攝影機、自駕車感測器和穿戴裝置)的理想選擇。
而根據市場的研調機構預估，邊緣AI市場的規模預計將在未來5年內保持高速增長，推動相關硬體需求顯著增加。幾個主要的應用場景，就包括了智慧城市與監控、自駕車與交通管理、智慧製造與智慧醫療等領域。
舉例而言，智慧攝影機需要在邊緣端即時識別物體和人臉，ASIC可以提供即時推理能力，滿足低延遲需求；工業機器人和智慧感測器需要在邊緣端進行即時數據處理和分析，ASIC的專用性和可靠性正好符合需求；而穿戴式醫療設備和即時健康監測設備需要低功耗、高精度的AI計算能力，ASIC能夠充分地支持這些應用。
ASIC業者就指出，在邊緣AI的發展中，硬體與軟體的協同創新是關鍵。ASIC開發者能透過與軟體開發商的合作，提供完整的生態系統，包括特定AI框架的優化、或者協助客戶將大型AI模型壓縮為適合在邊緣設備上運行的小型模型，提供客戶端(client)裝置針對地端環境變化快速反應的需求。
隨著半導體製程技術的不斷進步，ASIC的設計和製造成本正在下降，進一步降低進入門檻。特別是台積電(2330)等代工廠商提供的先進製程(如5nm或3nm製程)，能讓ASIC具備更高的性能與能效比，推動邊緣AI應用普及。同時，Chiplet技術的應用也有助於降低ASIC設計成本，通過模組化設計實現更靈活的組裝與性能擴展，滿足多樣化的邊緣AI需求。
在邊緣AI應用快速發展的推動下，ASIC產業正處於重要的成長機遇期。透過發揮其高效能、低功耗的核心優勢，以及結合市場需求進行產品創新，ASIC廠商能夠在智慧城市、交通、自駕車、工業和醫療等多個領域搶佔先機。此外，持續深化與軟體生態的協作，並利用製造技術進步帶來的成本優化，將成為ASIC產業在未來取得長足發展的關鍵策略。
