MoneyDJ新聞 2016-08-29 14:32:41 記者 賴宏昌 報導
新創企業nuTonomy(見圖)為何能擊敗優步(Uber Technologies Inc.)搶先推出全球首見的自駕計程車服務？可以確定的是，這家名不見經傳的小公司擁有非比尋常的霸氣！
英國金融時報29日報導，nuTonomy執行長Karl Iagnemma在受訪時指出，無人駕駛車的競爭其實沒有外界想像地那麼激烈，因為目前看來僅有極少數團隊能夠提出具可信度的規劃藍圖並且最終能夠發表解決方案。曾在大學時期到通用汽車(General Motors)當過實習生的他說，機器人技術是自駕車的核心，這就是為何部分傳統汽車廠商並未開發相關技術的主因。
Iagnemma說nuTonomy目前的自駕軟體技術運作順暢、但若想全面採用則是必須達到完美境界才行。他透露，如果自駕車在路上碰到違規與可能危及乘客安全的兩難局面時，軟體將會選擇以安全為優先。Iagnemma還提到，除了新加坡，nuTonomy還打算在其他城市進行自駕車測試。
cnet.com 26日報導，自駕車目前還面臨許多未解的難題。例如，自駕車即將撞上一台載有3名乘客的汽車，如果選擇閃過的話可能會撞上路邊的三名小孩。面對上述道德兩難問題，自駕車開發人員是否已有答案？
被全球首富比爾蓋茲(Bill Gates)譽為「預測人工智慧最準」的谷歌首席工程師Ray Kurzweil說，他還在思索解決之道。Kurzweil擁有「愛迪生接班人」、「終極思考機器」的美譽。
華爾街日報3月報導，史丹佛大學先進汽車計畫「Revs」負責人Reilly Brennan指出，車用自動化的研究人員並不多見，這類的專業知識很難取得。
BMW i-Ventures資深投資顧問Mark Platshon指出，對於車商來說，如果花10億美元就能進入自駕車競賽的門票、代價可說是相當低廉。
Thomson Reuters 3月報導，BMW研發部負責人Klaus Froehlich在日內瓦車展受訪時透露，為了開發自駕車，公司計畫在5年內將程式設計師佔研發人力比重自目前的20%提升至50%。他指出，德國教育系統無法滿足BMW的軟體人才需求，因此可能得從供應夥伴等管道取得相當於15,000-20,000名人力。Froehlich坦承BMW在機器學習、人工智慧等領域還有許多努力、進步的空間。
新加坡海峽時報8月2日報導，LTA、裕廊鎮管理局公司(JTC)宣布成立自駕車(SDV)研發中心。
LTA局長趙文良表示，希望藉由無人駕駛計程車服務的推出來降低私家車的需求並解決公車司機難尋的問題。新加坡交通部高級政務部長楊莉明(Josephine Teo)表示，雖然許多國家、城市都已開始測試自駕車，但目前還沒看到大規模SDV服務上線的國際標準與規範，研發中心的成立可望協助星國打造符合國情的用路標準。
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