MoneyDJ新聞 2025-11-12 14:51:13 郭妍希 發佈
美國、中國在人工智慧(AI)展開激烈爭霸，輝達(Nvidia Corp.)執行長黃仁勳(Jensen Huang)警告中國未來會取得勝利。乍看之下，他似乎是在為自己的公司說話，想要鼓勵美國開放AI晶片出口，但從電力的角度來看，黃仁勳的觀點確實有其道理。
英國金融時報(FT)專欄作家尹允(June Yoon) 11日撰文指出，根據羅德島大學(University of Rhode Island)、突尼斯大學(University of Tunis)及普洛威頓斯學院(Providence College)發表的學術研究，一款GPT-4模型每年可使用最多463,269兆瓦時(MWh)的電力，超過35,000多個美國家庭一年消耗的能源。
另外，根據獨立能源研究機構Rystad Energy推算，到了2030年，全球資料中心的耗電量將大增一倍以上，2040年更會上探約1,800太瓦時(TWh)、足以供應1.5億個美國家庭一年所需。
換言之，電力的價格與供給對AI進展速度日益重要。美國批發電力成本持續攀高，資料中心附近地區如今的電費，已比五年前大增267%。然而，今(2025)年上半美國因為政策改變、監管面臨不確定性，大規模風力發電、太陽能等可再生能源專案的投資卻減少了。相較之下，中國去年可再生能源新增容量卻創歷史高，光太陽能發電就新增277吉瓦(GW)、風力發電也新增80 GW，使整體可再生能源新增發電量超過了356 GW。
有些人認為，中國在發電方面的優勢，無法完全彌補晶片與AI模型落後的差距。AI產業剛萌芽時確實如此，但今天的不同在於，能源的擴張速度開始超過電晶體：晶片的性能增長已放緩至個位數，但中國可再生能源發電量，每年卻以雙位數的速率擴張。
電力成本下降，使同樣預算能採購的算力變多了，而電網容量的擴增，則讓業者得以增加AI模型的訓練頻率與時間。尹允直指，歷史來看，每一個科技超級強權的崛起，都以便宜能源為根基。便宜、豐富的煤炭推動了英國工業革命，石油與水利發電則讓美國在20世紀鞏固了製造與軍事科技的領導地位。
在雲端運算與AI榮景的帶動下，資料中心迎來前所未見的需求，但電力供應正成為限制產業發展的最大瓶頸。美國供電基礎設施日益老舊、新輸電線路的建設緩慢，以及諸多監管與許可程序障礙，成為缺電元凶。市場謠傳，全球名列前矛的兩大開發商，在輝達美國總部所在地的資料中心建案，因為當地供電設施難以支援，恐將連續幾年呈現空置狀態。
黃仁勳近日提到，美國新推的AI法規，最終將帶來「50個新規定」。相較之下，中國補貼能源的政策，卻讓當地科技業者更有能力將輝達AI晶片的中國替代版投入運行。他說，「在那裏電力是免費的。」
稍早才有消息傳出，中國地方政府在科技團體抱怨使用華為(Huawei)、寒武紀科技(Cambricon)等本土製晶片會導致成本上升後，隨即加碼補貼電力。這些中國國產系統的能源效率普遍不如輝達晶片。
(圖片來源：shutterstock)
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