MoneyDJ新聞 2023-05-19 08:51:50 記者 郭妍希 報導
臉書(Facebook)母公司Meta Platforms, Inc.揭露資料中心專案的最新細節，希望能更好地支援人工智慧(AI)任務，當中包括自行研發的客製化晶片家族。
路透社、CNBC等外電報導，Meta週四(17日)透過多篇部落格文章指出，2020年就已設計了初代晶片，為「Meta訓練與推論加速器」(Meta Training and Inference Accelerator, MTIA)專案的成果之一，其目標是提高這款廣告等動態內容建議模型的運作效率。
先前就有消息顯示，Meta並不打算推廣內部設計的初代AI晶片，次代晶片已在研發中。Meta部落格文章將初代MTIA晶片視為一個學習的機會。
初代MTIA晶片聚焦被稱為「推論」(inference)的AI程序。舉例來說，以大量資料訓練的演算法將判斷，是否要在社群用戶下一條動態內容展示跳舞影片或貓咪迷因。
Meta基礎建設副總裁Alexis Bjorlin接受CNBC訪問時，不願透露上述這款AI推論晶片是由哪家業者代工。不過，Meta一篇部落格文章透露，該晶片採用的是台積電(2330)7奈米製程技術。
Bjorlin表示，Meta不像Google母公司Alphabet Inc.、微軟(Microsoft Corp.)這些企業還同時販售雲端運算服務，因此沒有公開討論內部資料中心晶片研發計畫的必要。
Meta軟體工程師Joel Coburn透過簡報表示，Meta新晶片一開始是透過圖形處理器(GPU)處理推論工作，最終卻發現不是很適合。他說，雖進行了大量軟體最佳化，在真實模型中，其效率依舊低迷；實地使用的挑戰度偏高且費用昂貴。「這是我們需要MTIA的原因。」
路透社報導，基於上述原因，Meta決定撤銷大規模推出自家研發推論晶片的計畫，開始研究一款能同時執行訓練、推論，功能更強大的晶片。
Meta在部落格文章坦承，初代MTIA晶片在高度複雜的AI模型遭遇麻煩，但處理中低複雜度的模型時，效率比競爭對手的晶片優秀。另外，初代MTIA晶片只使用25瓦電力，用電需求遠低於輝達(Nvidia Corp.)等領導廠的GPU，也少於採開源碼晶片架構「RISC-V」的晶片。
Meta並宣布，要依據更現代的AI導向網路及冷卻系統(例如液體冷卻技術)重新設計資料中心，預計今(2023)年首批設施就會破土。新的設計可將資料中心成本降低31%，興建速度比當代版本快兩倍。
Meta也表示，已開發出一款由AI支援的系統，能協助工程師編碼。這類似微軟、亞馬遜(Amazon.com Inc.)及Alphabet為員工提供的工具。
Meta工程副總裁Aparna Ramani則表示，新的硬體可有效支援自家設計的PyTorch軟體。PyTorch是第三方開發商最愛用的AI應用程式創作工具之一。
Meta研發的新硬體最終將被用來支援元宇宙相關任務，例如虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)，以及萌芽中的生成式AI。
Meta 18日終場上漲1.8%、收246.85美元，創2022年2月2日以來收盤新高；年初迄今飛漲105.13%。
(圖片來源：Meta)
＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。
