賽諾菲運用資料科學管理供應鏈，冀避免庫存過多或短缺
回應(0)
人氣(0)
收藏(0)
2023/10/02 14:45
法商製藥龍頭賽諾菲運用資料科學管理供應鏈
法國產業雜誌新工廠(UsineNouvelle)報導，今(2023)年巴黎大數據與人工智慧展( Big Data & AI Paris 2023)於本(9)月25 日至26 日在巴黎會議宮(Palais des congrès de Paris)舉行，會上法商製藥巨擘賽諾菲(Sanofi)巴塞隆納全球創新中心(Global Innovation Center de Barcelone)需求預測主任(Head of Demand Forecasting)Jamal Akhiad 與數據科學家Alex Pedurand針對該集團利用數據科學預測及管理其龐大的全球供應鏈進行簡報，介紹其預測全球藥品需求變化之策略，有效避免庫存過多或短缺，確保患者均可及時取得所需藥品。
Sanofi供應鏈遍佈全球70多國，每個市場各有其特性與個別不同需求，其管理極為複雜，乃一大挑戰。集團位於巴塞隆納之全球創新中心團隊針對長達 60 個月的需求，使用演算法進行模型設計與預測，如R語言多重聚合預測演算法(multiple aggregation prediction algorithm, MAPA），並依現況發展趨勢滾動式調整預測，結合市場定性數據與定量方法，以全面掌握實況並避免不可預見之突發事件，如疫情爆發或後勤中斷等。S集團盼能藉此優化供應鏈平衡，確保其藥品持續高效分銷全球。(資料來源：經濟部國貿局)
|
|
|
|
