MoneyDJ新聞 2025-11-14 13:35:36 郭妍希 發佈
OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)今(2025)年9月發布內部備忘錄，準備在2033年底前建置最多250吉瓦(GW)的運算容量。根據計算，這些運算需要的電力足以供應印度一整個國家所需，地球是否能夠承受實在難說。
Tom`s Hardware 13日引述美國替代性能源新聞網站Truthdig研究員Alistair Alexander報導，250 GW的發電量足以供應印度全國及其15億個公民所需，碳排放量是埃克森美孚(ExxonMobil)的兩倍，這使OpenAI成為當今世上最大的「非國家碳排放者」。
Alexander估計，250 GW的電力足以支持6,000萬台輝達(Nvidia Corp.) GB300 GPU運行。由於這些GPU必須全天候工作，生命週期粗估僅有兩年，意味著OpenAI每年必須訂購3,000萬台GB300(或相同算力的GPU)，以確保平台能持續營運。這還只是一家企業。舉例來說，馬斯克(Elon Musk)旗下新創xAI計畫要在2030年底前取得算力與5,000萬顆H100相當的AI GPU，這需要約5 GW的電力。
如此龐大的建置活動，開始擠壓電力供給，導致電費飆升，並壓縮家庭的供電品質。這也會對水資源供應造成衝擊，因為龐大的運算容量需要數量驚人的冷卻系統。
Alexander並研究產業上游，調查晶片製造對環境的影響。他指出，台積電(2330)晶圓廠「Fab 25」需要至少1 GW的電力，足以供應台灣750,000戶家庭所需。
隨著美國、中國在AI領域展開激烈爭霸戰，地球稀缺的資源也面臨大量需求。Alexander總結道，「就在矽谷執行長們焦慮地計算需要多少算力才能推進AI之際，我們真正應該要問的是，地球究竟還能承受多少AI發展？」
英國金融時報(FT)專欄作家尹允(June Yoon)甫於11月11日撰文指出，根據獨立能源研究機構Rystad Energy推算，到了2030年，全球資料中心的耗電量將大增一倍以上，2040年更會上探約1,800太瓦時(TWh)、足以供應1.5億個美國家庭一年所需。
換言之，電力的價格與供給對AI進展速度日益重要。美國批發電力成本持續攀高，資料中心附近地區如今的電費，已比五年前大增267%。
(圖片來源：shutterstock)
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