MoneyDJ新聞 2019-01-22 07:37:05 記者 林詩茵 報導
為解決電動機車族對電池使用的焦慮，工研院與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發新世代的AI概念電動機車。
工研院副院長彭裕民表示，電源管理系統的AI會自動記憶學習不同騎士的不同騎乘模式，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示，且在斷電前警示騎士，可為騎士提供更安全騎乘經驗，並冀能帶領國內電動機車從智慧世代轉入AI新世代，開啟電動機車新紀元。
彭裕民指出，不同氣候環境，電池的壽命、殘電都不相同，然工研院與光陽此次合作的智能化電池管理技術，已可精準預測到電動機車還可以跑多遠，不管在寒帶或熱帶使用預測誤差已小於5%；此外還能對電池做遠端監控，使機車在外騎乘時，車廠可以掌握電池的健康狀況，這就是產品差異化與優勢所在。
未來工研院希望與光陽集團在其他技術上也能一起合作，跟著光陽到國際市場，透過智慧化產生差異化，幫光陽把台灣品牌推向全世界。
光陽集團KYMCO總經理王定義則表示，KYMCO有做世界一流電動車領導品牌的實力與願景，同時自有技術研發追求不斷創新，截至去年底止，KYMCO共掌握1,763件核准專利，在同業中專利數量最多，而KYMCO也非常積極尋求更專業的技術夥伴，範圍遍及海內外產官學界。
王定義說，光陽與工研院合作達20多年歷史，已共創無數佳績，近期17案(36件)電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統..等多項強化，要將Ionex車能網推向到另一層次的「AI級Ionex車能網」。
工研院材化所所長李宗銘進一步說明，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之使用者產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，而不敢騎太遠。這個情形讓多數使用者當車輛在低電量行駛時會產生里程焦慮現象，導致有預留電量的習慣，然當預留的電量越多，也意味著電量閒置造成的里程損失也越多，進而無法滿足使用者行駛需求。
李宗銘指出，工研院與KYMCO合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點：第一個特點將AI概念導入，讓電動機車內建自主學習系統，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數。第二是將現今電動機車電量以充電百分比（%）顯示方式改為電量值，搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘行駛里程，誤差小於5%。第三個特點在於電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護；即使當電池電量即將耗盡或啟動保護發生時，斷電前會主動發出斷電報警訊息，避免現今電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。
李宗銘說，目前搭載本技術的電動機車實驗車已經發展完成，光陽集團KYMCO將進行實體車投產。而這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入在電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。